2016年的AlphaGo与李世石大战在全球激发了新一轮的人工智能热潮。瑞银一份预测陈诉显示，到2030年，人工智能每年为亚洲带来的经济价值将高达1.8万亿-3万亿美元，在金融办事、医疗保健、制造、零售和交通等行业的影响最为巨大。
因为这几个行业的数据相对容易量化、知识体系容易规则化和尺度化，加上这几个行业的信息化程度原来就很高，因此人工智能最容易切入，也最容易产生明显的商业价值。
同样在2016年，一支小小的创业团队受到了AlphaGo的鼓舞，也投身到了把人工智能用于改造传统行业的热潮中，但这支创业团队选择的是建筑工程勘察设计行业。这是一个发展极其缓慢并且自己信息化程度就相当低的行业，而在应用人工智能方面，其难点还在于如何处理非尺度化的人类美学不雅观点。
勘察设计是建筑市场的第一个环节，建筑物的生产建造总是从勘察设计开始。勘察设计的产品包孕勘察陈诉、测绘图纸、设计方案、模型、设计图纸、设计说明书、计算书、设计概预算等，通过这些规定了最终建筑物的形态和使用功能等，是后续建筑建造的基本依据。
按照住建部《2015年全国工程勘察设计统计公报》：2015年全国共有具甲乙丙级资质20480个工程勘察设计企业（未包孕大量无资质建筑设计公司和事务所）参加了统计，，与上年比拟增长6.3％；2015年工程勘察设计行业年末从业人员304.3万人，与上年比拟增长21.6％；2015年全国工程勘察设计企业营业收入总计27089.0亿元，与上年比拟增加8.6％，其中工程设计收入3365.3亿元，占营业收入的12.4％。
一家名叫小库科技的创业公司，瞄准的就是通过人工智能来改造这3千多亿的建筑勘察工程设计环节。从这个环节入手，小库科技是基于必然的市场调研。
小库科技创始人、前知名国际建筑设计事务所OMA的建筑设计师何宛余向钛媒体介绍说，拿地方案、概念设计、方案深化、初步设计和施工图设计五个步骤是建筑工程设计的主要环节，其中拿地方案、概念设计只占到整个项目的40%，但却需要投入50%的精力，这是因为这两部分工作的重复性和机械性较大，且需要反复修改比较。
另一方面，民用建筑设计的需求广、量大，而很多综合性的民用建筑设计机构都能承担此类勘察设计工作，当市场供求不服衡时，竞争尤为激烈。按照住建部的统计，2015年中国工程设计企业14982个、占企业总数73.2％，工程设计与施工一体化企业3676个、占企业总数17.9％，由此可见工程设计行业的竞争激烈程度，有很多中小建筑设计公司甚至为了吸引客户而将这部分业务免费。
从建筑设计师自身的痛点出发，何宛余和另一位小库科技联合创始人杨小荻一起，研究如何用新技术和新方法来改造建筑设计行业。何宛余和杨小荻同为荷兰代尔夫特理工大学贝尔拉格实验室的硕士，何宛余专注于建筑学与城市设计标的目的、杨小荻则专注于建筑和城市设计算法。
2007到2009年，两位创始人的硕士论文即为城市设计和建筑设计与计算机编程结合标的目的，2011年他们利用这套技术开发了一套单机设计辅助系统，用了几个小时就博得了深圳湾生态科技城前期概念方案的全球公开招标竞赛。2016年，小库科技成立。受到AlphaGo的鼓舞，第三位联合创始人兼CTO也加入了小库科技，这就是美国哥伦比亚大学计算机科学硕士（机器学习标的目的），前Amazon和Google资深工程师，具备大数据、机器学习和算法研究经验的李春。
小库科技的产品为一套基于云端SaaS系统，也是世界上第一个人工智能建筑师“小库”，利用机器智能快速地帮手建筑设计师完成拿地方案、概念设计等环节的方案设计，提升整个设计前期的效率：原本需要1-2周的设计时间缩短为1天，节约了90%的时间；制止大部分因为人工手动计算和排布而出现的错误，合规减错工作量节约了99.99%；原本需要几万元的成本缩减为千百元，节约成本高达90%多。同时，还通过网页端的3D可视化呈现方式，做到实时修改、所见即所得，带来了很好的用户体验。
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